诺贝尔经济学奖获得者西蒙库兹涅茨在20世纪50年代观察到，伴随着战后美国经济的繁荣发展，人均收入差距也在缩小因此，他提出了一个开创性的假设，即伴随着人均收入的增加，社会收入不平等会减少，形成一个倒U型曲线，这就是著名的库兹涅茨曲线

在发展中国家，快速的经济发展让无数人改变了命运，摆脱了贫困可是，如何长期统一可持续增长和公平分配，如何利用数字技术促进包容性发展，实现共同富裕，成为政策和学术界面临的新挑战日前，罗汉堂前沿对话第七期《数字时代的技术与平等》在云端举行此次活动汇聚了包括5位诺贝尔奖获得者在内的众多世界级学者，专家，政策制定者和企业从业者，共同探讨如何善用数字技术，促进包容性发展和驯服不平等

诺贝尔经济学奖得主迈克斯潘塞认为，不平等不是一个技术问题，而是一个有约束的社会选择数字技术将在促进包容性发展方面发挥重要作用其背后的原因是数字生态系统的低技术门槛和低接入成本使得创新创业成本大幅下降此外，数字金融为这些创业活动提供的资金支持也是不可或缺的

在谈及数字化转型时，人们往往关注随之而来的就业问题，但这只是数字化转型的一个维度自动化可能会取代劳动者的工作，也将有助于弥合信息鸿沟，特别是对于那些长期被这个问题困扰的低收入群体，可以促进机会均等这远远超出了狭窄的经济范围，延伸到了提高低收入人群基础教育和医疗覆盖面等领域

宾夕法尼亚大学经济学教授方汉明认为，社会收入分配有三个环节，即市场之前，市场期间和市场之后上市前分配是指一个人的家庭背景，教育培训，经济条件等决定劳动力市场分配的是各种因素的价格，包括创业技能，劳动技能，资源和土地，这些因素受到技术和全球化的影响事后分配包括税收，转移支付，社会保险和慈善政策制定者可以通过干预这三个分配环节来改善社会公平

亚洲基础设施发展银行首席经济学家埃里克博格洛夫指出，数字技术不一定会减少不平等，但肯定会带来很多发展机会尤其是数字基础设施，可以使发展中经济体实现快速发展他以中国5000多个淘宝村为例，展示了数字技术如何弥合城乡收入差距

麻省理工学院经济学教授大卫奥托是最权威的技术和劳动力市场专家他说，技术不会取代人类，在劳动力市场转型过程中，受益者和输家不会是同一个群体从长远来看，他乐观地认为技术可以普遍提高人们的生活水平

在谈及技术与平等的关系时，罗汉堂总裁陈龙提醒，技术是经济发展的动力，不平等的根源在于技术渗透不均不平等实际上是短期经济发展向长期经济发展过渡的一个阶段许多现实世界的数据表明，技术进步和不平等之间没有明显的相关性比如世界银行的数据显示，机器人应用程度高的国家，失业率并没有严重上升，在中国，尽管数字技术的渗透率很高，但我们可以看到，在国际金融危机的冲击下，中国的基尼系数非常稳定，甚至略有下降

另一个有趣的例子是，电子商务为不同的教育水平带来了平等的创业机会淘宝平台的数据显示，不同学历层次商家的累计收入已经逐渐收敛

微软首席经济学家迈克尔施瓦茨指出，企业可以为平等做出更多贡献例如，在以高房价闻名的西雅图，微软投资2.5亿美元为社区建造廉价住房他总结说，技术是所有问题的根源，也是所有问题的答案

童指出，数字经济是“两区”建设的重要组成部分。未来，北京将布局领先一代的数字技术，聚焦“感传算用”的数据链路，布局6G未来网络，量子技术，算法创新，区块链等先行数字技术；探索领先的数字治理规则体系，打造数字经济新特征，系统谋划制度规则创新，为中国参与全球数字治理提供北京方案。